車牌自動識別是利用視頻流的車牌自動識別算法，無需地感觸發，對車輛進行抓拍、號牌識別，當車輛進入小區入口時，車牌自動識別算法自動抓拍車輛照片并識別車牌號碼，將車牌號碼，顏色智能車牌識別系統，車牌特征數據合肥車牌識別系統，入場時間信息等記錄下來，車輛可無障礙出入停車場，為用戶提供了一種嶄新的服務模式。入場，收費，防盜，車位管理完全智能化、自動化并具有方便快捷，安全可靠地優點。要求系統提供相應的應用軟件，實現營區管理的高1效率、智能化。

車牌自動識別系統的幾個重要模塊

1.車輛檢測模塊。車輛檢測模塊主要對進入檢測范圍的車輛進行跟蹤，并在最1佳位置用最1佳角度記錄車輛的特寫圖片，為后續的識別奠定基礎。一般來說，具有口碑的車牌識別系統在檢測跟蹤模塊上的開發力度都很大。

2.車牌定位模塊。車牌定位模塊是車牌識別系統中的重要環節。定位模塊通過對前期采集的圖片或視頻合肥車牌識別系統廠家，牢牢鎖定車牌的位置。最1好的車牌自動識別廠家能夠開發出車牌定位新算法，滿足不同拍攝角度和背景下的車牌定位。

3.車牌切分模塊。車牌切分模塊利用了車牌文字的不同灰度、顏色智能車牌識別系統差異、邊緣差異等特征，并且能排除車牌周邊噪聲干擾以及車牌角度傾斜的干擾，精1確地切分車牌。

4.車牌跟蹤模塊。車牌跟蹤模塊一般屬于車牌識別系統的后臺模塊。其通過記錄每天通過車輛的外觀、識別結果、準確性等歷史信息來形成一定的分析和識別模型，有利于短時間識別經常出現的車輛或被遮擋的車輛。

智能交通的出現，大大方便了我們出行，在智能交通應用中，除了提取車輛信息外，如何便捷地確認車輛身份也格外重要。在眾多車輛身份確認方式中，車牌自動識別以其在應用中的卓越表現而獲得業界的普遍認可。對每一類型的車牌，其車牌格式類型都是唯1的，如普通民用車中，車牌的第1個字符都為漢字，且為車輛所屬省份的簡稱;第二個字符為字母，且不同字母代表不同的城市。同時，不同類的車輛使用何種顏色智能車牌識別系統的車牌也有著嚴格的規定，如軍1警類特種車輛均使用白色車牌，民用轎車均使用藍色車牌等等。

車牌自動識別系統工作流程

1)車輛進入停車場入口處，入口車牌識別儀識別車牌號碼；

2)系統主機將車牌號碼、車牌圖像、駛入時間等信息存儲，并進行比對判斷是否為內部車輛或月票車輛，如果是內部車輛或月票車輛自動抬桿放行；如果不是內部車輛或月票車輛將其車輛相關信息打印到小票上；

3)司機取票進入，道閘開啟；

4)車輛駛入停車場，道閘關閉；

5)車輛離開停車場時，出口車牌識別儀識別車牌號碼；

6)系統根據號碼調用入口信息，判斷該車是否為免費車或月票車；

7)對于免費車或月票車，開啟道閘放行；

8)對于其它車輛，顯示屏顯示停車時間、交費金額；

9)司機交費后票1據打印機打印發1票，道閘開啟放行；

10)車輛駛離停車場，道閘關閉。

目前，由于車牌自動識別系統能夠使車輛進出停車場時，不用停車刷1卡就可以進出，加快了車輛通行速度，省去了卡片管理的工作，同時減少了管理人員的開支，所以被廣泛應用在各大停車場中。但是車牌識別有時往往會出現識別錯誤的情況，車牌自動識別系統如何解決這一問題從而提高識別率呢?

從內因上看，車牌識別系統的基礎是車牌識別算法，而車牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性：

1、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算;

2、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義;

3、輸入項即具體的車牌圖像;

4、輸出項即車牌的識別結果;

5、可行性即車牌識別的效果。

車牌自動識別常見故障解決方案

1、圖像輸出不來

車牌自動識別系統是否有圖像輸出，檢查視頻線是否接入識別器模擬視頻輸入接口等。

2、過車顯示“無車牌”

此類故障多數是因為圖像輸入方面的原因。首先檢查車牌識別攝像機是否正常，圖像是否清晰,位置是否有移動。對于監控攝像與車牌識別攝像分開的車道，可將接入識別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并調整攝像機。

3、車輛過抓拍線圈，軟件無任何反應。

該類故障原因主要是工控機未收到觸發信號，車牌識別主機及收費軟件均未工作。此類故障請參見線圈及抓拍檢測器維修過程。

4、軟件顯示“正在獲取車牌”。

該類故障原因主要是工控機與車牌識別主機通訊方面的原因。首先檢查車牌識別儀是否正常開啟，并供電。其次檢查車道網絡是否正常。最后請聯系統監控中心對車道配置文件進行檢查。