車牌自動識別技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)重要組成部分，其應用十分廣泛。它以計算機視覺處理、數(shù)字圖像處理、模式識別等技術(shù)為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理技術(shù)其可以實現(xiàn)停車場出入口收費管理、盜搶車輛管理、高速公路超1速自動化管理、闖紅燈電子警1察、公路收費管理等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現(xiàn)交通全自動化管理有著現(xiàn)實的意義。

車牌自動識別系統(tǒng)的設置與使用具有一定的技術(shù)含量，當車牌自動識別系統(tǒng)在使用中遇到 車牌識別模糊、網(wǎng)絡異常、識別率低等問題時，不少人都不知道該如何處理。

故障一：攝像機網(wǎng)絡不通

可能原因：1、網(wǎng)線是否接好,檢查網(wǎng)口和交換機的指示燈是否正常；2、設備IP地址是否跟電腦IP地址在同一網(wǎng)段內(nèi)。

故障排除：1、更換網(wǎng)線，重新打水晶頭；2、修改設備IP地址，或者電腦IP地址。

故障二：車牌識別攝像機模糊，看不清車牌

可能原因：1、攝像機焦距沒有調(diào)好；2、攝像機玻璃面有污垢。

故障排除：1、 在IE端調(diào)節(jié)聚焦畫面的清晰度，調(diào)節(jié)時可以點擊一下放一下，調(diào)清晰為止；2、擦拭干凈攝像機玻璃面的臟污。

故障三：車牌識別率低

可能原因：1、攝像機擺放位置，角度不對；2、車牌成像的像素過低或者是過高。

故障排除：1、故障排除：車牌成像一定要盡量水平；2、如果遇到T字型路口，加裝兩個攝像機；3、調(diào)節(jié)變倍，調(diào)到合適車牌大小。

車牌自動識別系統(tǒng)的工作原理

車牌自動識別系統(tǒng)工作原理就是指利用車輛的靜態(tài)的圖像或者是動態(tài)的視頻來對該車牌的號碼、顏色進行自動識別。所以，一套優(yōu)1秀的自動車牌識別系統(tǒng)應該能夠做到對車輛進行檢測、采集車輛的圖像、識別車輛的號碼等方面。除此之外，還要看配套的硬件架構(gòu)設施是否品質(zhì)高，耐用程度高，同時由于不同的硬件材料能夠適應不同的環(huán)境，所以，選購時還要根據(jù)己方所使用場地的真實環(huán)境來進行選擇。

車牌自動識別系統(tǒng)功能特點

1)優(yōu)1秀的識別算法、智能調(diào)光技術(shù)，全天候的高識別率保障了系統(tǒng)的性能。

2)車牌識別設備獨立工作，只將識別結(jié)果發(fā)給管理計算機，工作穩(wěn)定、可靠性高。

3)可迅速、準確地獲知車輛是否為內(nèi)部車、免費車或月票車。

4)縮短了車輛在出入口的等待時間，提高了服務質(zhì)量，增加了車流量，避免高峰期擁堵。

5)可減少工作人員，節(jié)約開支。

6)嵌入式識別方式，結(jié)構(gòu)、功能模塊化，新系統(tǒng)實現(xiàn)簡單，方便原有系統(tǒng)改造。

目前，由于車牌自動識別系統(tǒng)能夠使車輛進出停車場時，不用停車刷1卡就可以進出，加快了車輛通行速度，省去了卡片管理的工作，同時減少了管理人員的開支，所以被廣泛應用在各大停車場中。但是車牌識別有時往往會出現(xiàn)識別錯誤的情況，車牌自動識別系統(tǒng)如何解決這一問題從而提高識別率呢?

從內(nèi)因上看，車牌識別系統(tǒng)的基礎是車牌識別算法，而車牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性：

1、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算;

2、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義;

3、輸入項即具體的車牌圖像;

4、輸出項即車牌的識別結(jié)果;

5、可行性即車牌識別的效果。