車牌識別停車場系統是目前被大家認為是較為方便管理和車輛通行較快的一套停車場管理系統，由于它具有識別率高、通行快等優點，受到了很多用戶的青睞，隨著技術不斷地改進，車牌識別停車場系統的使用大大克服了環境因素的干擾。下面就為大家說說智能停車發展進程中起著至關重要作用的車牌識別相機。
車牌識別，簡而言之是基于各種圖像處理算法，對前端攝像機抓取到的車輛圖片進行分析，進而從中提取出諸如車牌號(英漢字符及數字)、車牌顏色，甚至車型、生產廠家、車輛顏色等信息，實現準確鎖定車輛“身份”，并與相應車輛的道路行駛信息聯系起來，最終實現對上路車輛的智能自動管理的一項技術。車牌識別相機的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。車牌識別相機原理包括以下幾個步驟：
1.車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。
2.圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
3.預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。
4.車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。
5.字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。
6.字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。
7.結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。
一款優秀的車牌識別相機首先具備以下幾個特點：
1. 優良的生產工藝和品控下確保了設備優質的質量;
2. 支持車牌類型及時更新種類齊全，支持最新的新能源車牌識別;
3. 基于強大的異常車牌處理和識別算法優化;
4. 具有豐富的接口滿足各項需求中的靈活運用。
