車牌識別系統（LPR）是智能交通系統（ITS）中關鍵技術之一。近年來，隨著ITS在社會生活中的廣泛應用，LPR的發展也非常快，已經逐漸地應用到我們的現實生活中了。由于LPR具有廣闊的發展前景，它的開發和研制工作不論是在國內還是在國外都受到很大的關注，它涉及的領域也非常廣闊，包括圖像處理、計算機、人工智能、模式識別、信息論等多門學科，是一門綜合的應用技術。
當前，智能交通系統（ITS）在交通信息統計收集、路車間通信、停車場管理、無停車收費等領域應用越來越為廣泛。公路和停車場逐漸向信息化、智能化和無人化管理方向發展，對儀器的智能化程度也提出了更高的要求，特別是收費路段和停車場，要進行無人化管理。那么，準確無誤的車牌識別，對于確定車輛身份，建立相應的數據庫管理系統起到至關重要的作用。近幾年來，許多國家開始試行無停車收費和停車場無人管理系統，主要采用無線通信手段，但是大量未裝載通信裝置的車輛無法實行，另外還存在許多無線卡和車輛信息不符的現象。為了解決這些問題，有的國家使用攝像機錄像的方法，采用事后人工觀察的手段來進行識別，造成無人化管理系統反而需要大量人工輔助工作的問題。為了提高工作效率和實時識別車輛，車牌自動識別（ALPR,Automatic License Plate Recognition）技術就成為ITS系統中的一個重要研究領域。
隨著車牌自動識別系統性能的提高，其應用也在逐漸深入到我們生活的方方面面。如今市場上已經出現了一些車牌識別系統，它們在系統規定的條件和環境下車牌的識別效果比較良好，但一旦條件發生比較大的變化，或者在一些比較特殊的環境下，比如說霧天、雨天和晚上等拍攝圖像質量較差的環境下，這些系統出現識別率迅速下降和拒識等等一系列問題，系統的通用性比較差。因此，尋找一個適合大多數情況和大部分環境的、更加通用的車牌識別方法顯得十分有必要和重要。也只有當在大多數環境下LPR都具有很高的性能時，LPR才會得到更加廣泛的運用。綜上所述，車牌識別技術是未來交通領域必不可少的技術，現在進行車牌識別技術的研究和應用開發是具有相當的理論價值和現實意義的
