車輛號牌是車輛唯一身份證，它的特殊性與重要性決定車牌識別系統(tǒng)成為城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。車牌識別(LPR)系統(tǒng)是以圖像處理、模式識別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識別系統(tǒng)，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。過程涉及：車輛檢測——圖像采集——預處理——車牌定位——字符分割——字符識別——結(jié)果輸出。
車牌識別云臺攝像機通過光抑制屏蔽，電子快門調(diào)節(jié)，寬動態(tài)功能等來實現(xiàn)抓拍車牌：
強光屏蔽：在低照度彩色攝像機的基礎(chǔ)上，通過軟件的功能，把圖像中最亮的部分遮擋。在交通監(jiān)控中，一般可將大燈的強光遮擋，從而將車牌較清晰的抓拍下來。但是這款攝像機最大的缺點就是軟件分辨不清，對于圖像最亮部分界定不清，有可能將車牌號碼也遮擋，同時無法處理高速運動物體的抓拍。目前國產(chǎn)攝像機在強光屏蔽方面做的比較多，效果各方反映不一。
可調(diào)電子快門：對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在70KM/小時以上)，可以通過降低電子快門速度來實現(xiàn)清晰抓拍，一般都是通過手動方式調(diào)整。但是這種方式最大的問題就是白天、晚上的照度不一樣，必需設置2個快門速度來分別適應白天和晚上的監(jiān)控。
寬動態(tài)功能：這是解決車燈對于抓拍影響的最好的辦法，寬動態(tài)最早是松下公司提出來的。當背景光過亮時，普通攝像機無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。
作為智能交通領(lǐng)域確定車輛身份的最重要手段，車牌識別技術(shù)為實現(xiàn)交通的智能管理發(fā)揮了很大作用，在各項工作中都有車牌識別技術(shù)的滲透。
