車牌識別是一個“系統”，硬件和軟件架構的好壞，當然會影響“演示結果”。對于什么樣的軟件和硬件，什么樣的環境是合適的，這必須根據環境而車牌識別系統不同，因為在不同的應用環境中識別率的要求可能不同，這必須通過經驗積累。車牌識別系統有兩種觸發方式，一種是外設觸發，另一種是視頻觸發。外設觸發工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統接受到車輛觸發信號后，采集車輛圖像，自動識別車牌，以及進行后續處理。視頻觸發方式是指車牌識別系統采用動態運動目標序列圖像分析處理技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，發現車輛通過時捕捉車輛圖像，識別車牌照，并進行后續處理。智能車牌識別停車管理的概念已經滲透到中國的各個城市，隨著停車需求的不斷增加，技術突破將開辟新的發展前景，然而，由于我國智能停車場起步較晚，仍有許多停車場處于傳統的管理模式。多年來，重型和廣泛的控制一直堅持智能停車，并將在車牌識別技術的基礎上開辟新的停車管理模式。
目前車牌自動識別在停車場系統中應用越來越廣泛，車牌自動識別是利用采集車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色的自動模式識別技術。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。車牌自動識別系統技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。車牌識別系統在使用過程中遇到的一些常見的問題及處理方法。圖像識別不清楚，這可能是很多用戶都會碰到的問題，針對這樣的情況，首先要確保我們的識別相機的配置是高清的，其次，我們要檢查我們的攝像機攝像頭是否有污漬，定期的清洗很重要，另外，天氣的原因（雨天、大霧、光線）等都會對車牌圖像的識別出現不同程度的誤差。
車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理，可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理節省人力、提高效率。
