人臉識別是生物識別技術中的一個分類，它是通過外接的攝像頭收集人臉的圖像或者視頻流，自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，做身份識別。在當前的一卡通系統中，人臉識別已經變成是門禁管理中常見的技術手段。由于人臉識別是屬于生物學技術，在日常的使用當中會有一些因素影響到它的識別準確度，要是可以發揮更好的識別效果，就能夠避免出現這些影響因素。下面就一起了解一下人臉識別技術常見影響因素；
一、戴帽子遮住眉毛
人臉識別技術所掃描的是人整體的面部，要是在進行識別時由于帽子太低遮住眉毛，就會使得系統認為掃描不完整，難以做準確的辨認。這時一般給出的掃描結果就是不通過。
二、頭發太長遮住眉毛
和上面所說的帽子遮住眉毛的情況差不多，識別系統一樣不能完成整體掃描。由于在人臉識別中，系統會剔除背景和頭發，用其他元素當做參考。
三、站姿不對，人臉沒有正對攝像頭
在做人臉識別時，人的臉部必須要正對攝像頭，要是出現側面低頭等狀況就會影響到掃描的結果。
四、表情不自然
許多人在做人臉識別時會由于表情不自然被鑒定成是不通過，比如大笑、悲傷等。
五、人臉沒有整個進入攝像頭范圍
有時人臉識別設備的安裝和人的身高不匹配，就會出現人臉難以完全進入攝像鏡頭的狀況。人臉識別一定是對全臉的識別，因此要是人臉沒有整個進入攝像機時就會被鑒定是無效的。
