從內部要素來看，車牌辨認系統根據車牌辨認算法，由空間雜亂度和時間雜亂度組成，可分為五個不同的特征：
1.算法的有限性，即算法的演化過程是有限的，不可能無限制的進行核算。
2.精確意味著算法的每個步驟都有一個明晰的界說。
3.輸入是特定的車牌圖畫。
4.輸出是車牌辨認的結果。
5.可行性是車牌辨認的作用。
經過優化上述五個特征，從根本上優化車牌辨認算法是進步車牌辨認率的一種途徑。
從外部要素來看，影響車牌辨認率的首要要素是視點轉化、光照、遮擋、比例、變形和雜亂背景。
車牌辨認系統首要應用于泊車場，由道閘、車輛檢測器、高清車牌收集攝像頭、電子顯示屏和控制中心組成。進出口車輛的車牌由高速車牌收集攝像頭拍攝，并對提取前后的圖畫進行比照，確認車輛是否放行。因而，車牌辨認泊車系統對整個系統的要求很高，外部環境對辨認率影響很大。
對于有車牌辨認系統的泊車場，影響車牌辨認率的首要原因有兩個。首先，為確保泊車環境光線足夠，在夜間或夜間應添加一些輔佐照明設備;其次，進出泊車場的車輛牌照狀況良好，使每輛車的牌照被截獲。
因而，經過輔佐手段辨認環境的雜亂性和下降辨認速度，能夠有效地進步車牌辨認系統的辨認率。
